Iko kune kudiwa kwekuwedzera kwekufunda kwemudzidzi- kudzidza (SCL) mune yepamusoro dzidzo masangano, kusanganisira chiremba weziso. Nekudaro, scl ine mashoma application muDental Dzidzo. Naizvozvo, izvi zvekudzidza zvinangwa zvekushandisa iyo scl muCentistry nekushandisa Sarudzo yekudzidza . Kuvhenekera nzira dzevadzidzi vane mazino.
Vadzidzi ve255 emafuta kubva kuyunivhesiti yeMala vakapedza indekisi yakagadziridzwa yeiyo dzidzo dzekufunda Iyo yakaunganidzwa data (inonzi dataset) inoshandiswa mune inotarisirwa sarudzo yeti yekudzidza kuenderana neyakawana zvimiro zvevadzidzi pane zvakakodzera kwazvo. Iko kurongeka kwemuchina wekudzidza-kwakavakirwa chiratidzo chekurudziro chinowanikwa.
Iko kushandiswa kwesarudzo yemhando yemhando mune otomatiki mepu maitiro pakati peLS (Input) uye iri (chinangwa chekubuda) chinobvumira rondedzero yakakwana yemadzidzisiro ezana emazino. Iyo ishandiso inokurudzira yakaratidza zvakakwana uye kuyeuka kwechokwadi yemhando yemhando, zvichiratidza kuti kufananidza ls kuve nekunzwa kwakanaka uye chokwadi.
Chigadzirwa chekurudziro chakavakirwa pane yeML Sarudzo muti wakaratidzira kugona kwayo kuenderana nenzira dzevadzidzi vevadzidzi veMazita ekufunda nemaitiro akakodzera ekufunda. Chishandiso ichi chinopa sarudzo dzine simba rekuronga kudzidzisa-mapoka emakosi kana module dzinogona kuwedzera ruzivo rwekudzidza rwevadzidzi.
Kudzidzisa uye kudzidza kune zviitiko zvakakosha mumasangano ezvedzidzo. Kana uchikudziridza yakakwirira-mhando dzidzo dzidzo yedzidzo, zvakakosha kuti utarise pane zvinodikanwa zvekudzidza zvevadzidzi. Kudyidzana pakati pevadzidzi nenzvimbo yavo yekudzidza kunogona kutsanangurwa kuburikidza ne ls yavo. Tsvagurudzo inoratidza kuti mismatches-yakagadzirirwa muzvinhu pakati pevadzidzi 'inokwanisa kuve nemhedzisiro yakaipa yekudzidza kwemudzidzi, sekurukurwa uye kukurudzira. Izvi zvichakanganisa zvisina kunangana kuita basa [1,2].
Iyi ndiyo nzira inoshandiswa nevadzidzisi kuti ipe ruzivo uye hunyanzvi kuvadzidzi, kusanganisira kubatsira vadzidzi kudzidza [3]. Kazhinji, vadzidzisi vakanaka vanoronga dzidziso dzekudzidzisa mazano kana kuti ndizvo zvakanakisa mwero wevadzidzi vevadzidzi, pfungwa dzavari kudzidza, uye nhambo yavo yekudzidza. Zvinonzwisisika, kana ls uye mutambo, vadzidzi vachakwanisa kuronga uye kushandisa yakatarwa seti yekudzidza zvinobudirira. Kazhinji, chirongwa chfundo chinosanganisira shanduko dzinoverengeka pakati pematanho, dzakadai kubva pakudzidzisa kusvika pakutungamirwa kudzidzira kana kubva pakutungamirwa kudzidzira kuzvimiririra. Neichi mupfungwa, vadzidzisi vanoshanda vanowanzo ronga kuraira nechinangwa chekuvaka ruzivo rwevadzidzi uye hunyanzvi [4].
Kudiwa kweCll kuri kukura munzvimbo dzakakwirira dzidzo, kusanganisira chiremba wemazino. SCL Strategies yakagadzirirwa kusangana nezvidzidzo zvevadzidzi kudzidza zvinodiwa. Izvi zvinogona kuwanikwa, semuenzaniso, kana vadzidzi vakatora chikamu mumabasa ekudzidza uye vadzidzisi vanoita sevacheche uye vane basa rekupa mhinduro dzakakosha. Zvinonzi zvinopa zvinhu zvekudzidza uye zviitiko zvakakodzera kune venhau dzedzidzo yevadzidzi kana zvaunofarira zvinogona kuvandudza nharaunda dzevadzidzi uye nekukurudzira zviitiko zvakanaka zvekudzidza [5].
Kazhinji, maitiro emazino ekudzidza anokonzerwa nemaitiro akasiyana-siyana avanonzi anodikanwa kuti aite uye nharaunda yekiriniki iyo yavanokuisa hunyanzvi hwekuita. Chinangwa chekudzidziswa ndechekuti vaite kuti vadzidzi vasanganise ruzivo rwechirongo rwechiremba ane mazino ekiriniki uye kushandisa ruzivo rwakawanikwa kumamiriro ekiriniki [6, 7]. Kufamba kwekutanga muukama pakati peLS uye kunowanikwa kuti kugadzirisa nzira dzekufunda kwakamisikidzwa kune inodiwa LS yaizobatsira kuvandudza maitiro ekudzidzisa [8]. Vanyori vanokurudzirawo vachishandisa nzira dzakasiyana siyana dzekudzidzisa uye nzira dzekuongorora kuti dzokorora kudzidza kwevadzidzi uye zvinodiwa.
Vadzidzisi vanobatsirwa nekushandisa LS ruzivo kuti vabatsire kurongeka, kuvandudza, uye kuraira kuraira kunowedzera kuwanikwa kwevadzidzi uye kunzwisisa kwenyaya yacho. Vanotsvagurudza vakagadzira midziyo yekuongororwa akati wandei Maererano nemabhuku, aya marudzi ekufunda ndiwo anonyanya kushandiswa uye akanyanya kudzidza kudzidza mwero. Mubasa razvino rekutsvaga, FSlsm rinoshandiswa kuongorora ls pakati pemazino evadzidzi.
FSLSM ndeye muenzaniso wakashandiswa zvakanyanya nekuongorora kunoenderana nekudzidza muinjiniya. Kune vazhinji vakaburitswa munharaunda yehutano hwehutano (kusanganisira mushonga, mukoti, pharmacy uye chiremba wemazino) izvo zvinogona kuwanikwa uchishandisa FSLSM Models [, 11, 12, 13]. Chiridzwa chinoshandiswa kuyera zviyero zveLLSM inonzi Index yeNdekisi yekufunda masitaera (ILS) [8] input (kutaridzika). / verbal) uye nzwisiso (sequential / Global) [14].
Sezvinoratidzwa mumufananidzo 1, imwe yeFSSSM yeFSLSM ine sarudzo yakakurumbira. Semuenzaniso, mune yekugadzirisa danho, vadzidzi vane "vanoshanda" ls vanofarira kuita ruzivo nekudyidzana zvakananga nezvinhu zvekudzidza, dzidza nekuita, uye dzidza kudzidza mumapoka. "Zvinoratidza" ls zvinoreva kudzidza kuburikidza nekufunga uye kuneta kushandira wega. "Kuziva" kudhonzwa kweLS kunogona kukamurwa kuita "kunzwa" uye / kana "intuition." "Kunzwa" vadzidzi vanofarira rumwe ruzivo rwekongiri uye maitiro anoshanda, ndezvemukati-dzakatungamirwa kana uchienzaniswa ne "vadzidzi" vanosarudza zvinhu zvisina kunaka uye vanogadzira uye kusika mune zvakasikwa. Iyo "yekuisa" danho reLS rine "Vonalual" uye "Vadzidzi" Vadzidzi. Vanhu vane "Visual" ls vanofarira kudzidza kuburikidza nekuratidzira kwekuona (senge digramu, mavhidhiyo, kana kuratidzira vanhu " Kuti "anzwisise" zviyero zveLS, vadzidzi vakadaro vanogona kukamurwa kuva "nhare" uye "pasi rose". "Vadzidzi vekutevedzana vanofarira mutsara wekufunga kuti uye dzidza nhanho nhanho, apo vadzidzisi vepasi rose vanowanzove nekufunga kwefungidziro uye nguva dzose vane nzwisiso iri nani yezvavari kudzidza.
Nguva pfupi yadarika, vazhinji vanotsvaga vakatanga kuongorora nzira dzekutyaira dzehukama, kusanganisira kukura kwetsva algorithms uye mhando dzinokwanisa kududzira huwandu hwakawanda hwe data [15, 16]. Zvichienderana neiyo yakapihwa data, yakataridzwa ml (muchina wekudzidza) inokwanisa kuburitsa maitiro uye hypotheses iyo inofanotaura mhedzisiro yakavakirwa pakuvakwa kweAlgorithms [17]. Ingoisa, inotarisira michina yekufunda maitiro ekunyengedza yekuisa data uye chitima algorithms. Iyo inozoburitsa huwandu hunoratidza kana kufanotaura mhedzisiro zvichienderana nemamiriro akafanana neyakagoverwa data. Iko kunakidza kukuru kwemuchina anotarisirwa kudzidza algorithms kugona kwayo kuti azivise mibairo yakanaka uye yaunoda [17].
Kuburikidza nekushandiswa kwenzira dzekutyairwa data uye sarudzo yemuti yekutonga, otomatiki yekuona ls inogoneka. Miti yesarudzo yave ichitaurwa kuti isashandiswe zvakanyanya muzvirongwa zvekudzidzisa muminda dzakasiyana-siyana, kusanganisira nehutano hwehutano [18, 19]. Muchidzidzo ichi, iyo modhi yakadzidziswa zvakananga nevanovandudza system kuti vazivise vadzidzi 'ls uye kurudzira zvakanakisa zviri kwavari.
Chinangwa cheichi chidzidzo ndechekukudziridza maitiro ekuzvitakura zvichienderana nevadzidzi 'ls uye shandisa iyo SCL yekufambisa nekuvandudza ishandiso yekukurudzira yakabuda kuLS. Kuyerera kwechiedza cheiyo kurudziro yeiyo nzira yeiyo scl nzira inoratidzwa mumufananidzo 1. Iyo yekurudzira chishandiso chakakamurwa kuita zvikamu zviviri, kusanganisira iyo ls yekukasira mashini uchishandisa ILS uye yakakodzera kwazvo kuratidzwa kwevadzidzi.
Kunyanya, hunhu hweruzivo rwekuchengetedza ruzivo zvishandiso zvinosanganisira kushandiswa kwehunyanzvi hwekushandisa kwewebhu uye kushandiswa kwesarudzo yekudzidza kwemushini. Vagadziri veSystem vanovandudza ruzivo rwemushandisi uye kusunganidzwa nekuchinjisa kune midziyo mbozhanhare yakadai sefoni nemahwendefa.
Kuedza kwacho kwakaitwa mumatanho maviri uye vadzidzi vanobva kune imwe fekitori yedentistry kuYunivhesiti yeMala vakatora basa rekuzvidira. Vatori vechikamu vakapindura kune denda remhepo remhepo yemhepo m-ils muChirungu. Muchikamu chekutanga, dataset yevadzidzi makumi mashanu vaishandiswa kudzidzisa sarudzo yemushini yekudzidza algorithm. Muchikamu chechipiri chekusimudzira maitiro, dataset yevadzidzi 255 vakashandiswa kuvandudza chokwadi chechiridzwa chakakurika.
Vese vatori vechikamu vanogamuchira kuparadzirwa pamhepo pakutanga kwechimwe chikamu chimwe nechimwe, zvichienderana negore rekudzidza, kuburikidza nemapoka emicrosoft. Chinangwa chekudzidza chakatsanangurwa uye ruzivo rwakawanikwa rwakawanikwa. Vese vatori vechikamu vakapihwa nechinongedzo kuti vawane m-ils. Mudzidzi wega wega akarayirwa kupindura zvese zvinhu makumi mana neshanu pamubvunzo. Vakapihwa vhiki imwe kuti vapedze iyo yakagadziridzwa ILS panguva nenzvimbo zvakanakira ivo mukati meiyo semester kuzorora isati yatanga semester. Iyo m-ils yakavakirwa pane yekutanga ils chiridzwa uye yakagadziridzwa evadzidzi mazino. Zvakafanana neILS OLS, ine zvinhu makumi matatu nenomwe zvakaparadzirwa (A, b), nezvinhu gumi nembiri chimwe nechimwe, icho chinoshandiswa kuongorora zvikamu zveumwe neumwe weFSLSM.
Munguva yekutanga matanho ekuvandudza mudziyo, vaongorori vemour vakabvisa mepu vachishandisa dhataseti yevadzidzi makumi mashanu emazino. Maererano neFSLM, iyo system inopa huwandu hwemhinduro "a" uye "b". Kune rimwe nerimwe danho, kana mudzidzi akasarudza "A" semhinduro, iyo LS inogadziriswa seyakavimbika / Perquental / Subwitual / B "semhinduro, mudzidzi anoverengerwa seanoratidza / intuitive / lintuitive / lintuistic . / mudzidzi wepasi rese.
Mushure mekugadzirisa basa pakati pemazino dzidzo dzedzidziso uye magadzirirwo ehurongwa "Marara mukati, marara kunze" inyaya yakakurumbira mumunda wekudzidza muchina kudzidza, nekusimbisa kwedata. Hunhu hwehudhu hwekuisa hunosarudza kunyatsojeka uye kurongeka kwemuenzaniso wekudzidza muchina. Munguva yeiyo Information Injiniya Chikamu, Iyo Itsva Chimiro Chimiro chakagadzirwa ndechipi mhinduro "a" uye "b" zvichienderana neFlSSM. Nhamba dzekuzivikanwa dzezvinodhaka dzinopihwa muTafura 1.
Verenga iyo mucherechedzo zvichienderana nemhinduro uye sarudza mudzidzi ls. Kune mudzidzi wega wega, huwandu hwenzvimbo kubva ku1 kusvika ku11. Zviyero kubva ku1 kusvika ku3 kusvika ku3 kusvika ku5 kusvika pa7 zvinoratidza kuti vadzidzi vanoratidza kuti vadzidzi vanofarira imwe nharaunda kudzidzisa vamwe . Kumwe kusiyana kweimwe dhayeti ndiyo scores kubva pa9 kusvika ku11 inoratidza chisarudzo chakasimba chekupedzisira kana imwe [8].
Kune rimwe nerimwe remadhiramu, zvinodhaka zvakaiswa mu "zvinoshanda", "unoratidza" uye "zvine mwero". Semuenzaniso, kana mudzidzi achipindura "kakawanda kupfuura" b "pane chinhu chakasarudzwa uye chake chechikwereti chinopfuura chikumbaridzo che5 chimwe chinhu chinomiririra kugadziriswa kweLS. Domain. . Nekudaro, vadzidzi vakarongedzwa se "vanoratidza" ls pavanosarudza "B" kupfuura "mimwe mibvunzo 11 (tafura 1) uye yakarova mapoinzi anopfuura mashanu. Pakupedzisira, mudzidzi ari mumamiriro ezvinhu e "akaenzana." Kana iyo mamaki isingapfuure mashanu mapoinzi, saka ichi chiri "maitiro" ls. Maitiro ekurongedza akadzokororwa kune mamwe maLS madimikira, anoreva pfungwa (anoshanda / anoratidza), kuiswa (kutaurwa / kutaurwa (uye nzwisiso (sequential).
Sarudzo yemhando yemhando yemhando inogona kushandisa mashoma mashoma ezvinyorwa uye sarudzo yemitsetse pamatanho akasiyana ezvikamu zvekuratidzira. Inotaridzwa seyakakurumbira yekuenzaniswa uye yekufungidzira chishandiso. Inogona kugadzirwa uchishandisa chimiro chemuti senge chimedu [20], mazviri ma node mumagariro emukati, rimwe nerimwe bazi rinomiririra mhinduro yemiedzo, uye leaf yetshizha) ine kirasi yekirasi.
Chirongwa chakareruka-chakavakirwa chikamu chakasikwa kuti chiwanikame uye chinotsausa mudzidzi weumwe neumwe mudzidzi anoenderana nemhinduro dzadzo. Mutemo Kana iyo data yakaiswa ichiratidza kuwiririsa uye iyo sarudzo yemuenzaniso yakadzidziswa nemazvo uye kuongororwa, nzira iyi inogona kuve nzira inoshanda yekuisa maitiro ekufananidza ls uye iri.
Muchikamu chechipiri chekuvandudza, dataset yakawedzera kusvika 255 kugadzirisa chokwadi chechigadzirwa chekurudziro. Iyo data seti yakakamurwa mu1: 4 ratio. 25% (64) yeiyo data yakaiswa yakashandiswa kune iyo bvunzo yakaiswa, uye yakasara 75% (191) yakashandiswa seyakagadziriswa (Mufananidzo 2). Iyo data seti inoda kutsemuka kuti igone kudzivirira iyo modhi kubva pakudzidziswa uye yakaedzwa pane imwechete data yakaiswa, iyo inogona kukonzera iyo muenzaniso kuti urangarira pane kudzidza. Iyo modhi yakadzidziswa pane yekudzidziswa yakatarwa uye inoongorora mashandiro ayo pane bvunzo seti-data iyo modhi haina kumbobvira yamboona.
Kamwe chete icho chishandiso chinogadzirwa, chikumbiro chacho chinokwanisa kukoshesa ls zvichienderana nemhinduro dzevadzidzi vezororo kuburikidza neWebhu Interface. Iyo yeWebhu-yakavakirwa ruzivo rwekuchengetedza ruzivo rwekuchengetedza mari inovakwa uchishandisa mutauro wePython chirongwa uchishandisa Django Chimiro chetogita senzvimbo. Tafura 2 Rondedzero yemaraibhurari anoshandiswa mukuvandudzwa kweiyi system.
Iyo dataset inodyiswa kune sarudzo yemuenzaniso kuti uverenge uye kubvisa mhinduro dzemudzidzi kuti dziwedzere kudzidzisa mudzidzi ls zviyero.
Iyo yekuvhiringidza matrix inoshandiswa kuongorora iyo chaiyo yesarudzo yemuti wekudzidza algorithm pane yakapihwa data yakaiswa. Panguva imwecheteyo, inoongorora mashandiro emhando yekuenzanisa. Iyo inopfupisa kufungidzira kwemuenzaniso uye kuenzanisa ivo kune iyo chaiyo data mavara. Mhedzisiro yekuongorora yakavakirwa pane mana akasiyana-siyana Muenzaniso wakafanotaura nenzira kwayo kirasi isina kunaka, uye yenhema zvisina kunaka (FN) - iyo modhi inofanidza kirasi isina kunaka, asi chinyorwa chechokwadi chakanaka.
Tsamba idzi dzinobva dzaunganidzwa dzakasiyana-siyana dzekuita metrics of the scikit-fundo castlefication modhi muPython, iyo chaiyo, yekunyatsoziva, kuyeuka, uye F1 Score. Heano mienzaniso:
Yeuka (kana kunzwa) inoyera kugona kwemuenzaniso kuti udzikise zvakaringana mudzidzi ls mushure mekupindura m-ils mubvunzo.
Kujeka kunonzi kwechokwadi chiyero chisina kunaka. Sezvauri kuona kubva kumusoro formula, izvi zvinofanirwa kunge zviri muyero wechokwadi neyechokwadi (TN) kune yechokwadi nedzidziso uye dzenhema positives (FP). Sechikamu chechishandiso chakakurudzirwa chekurondedzera zvinodhaka zvemudzidzi, zvinofanirwa kuve zvinokwanisa kuzivikanwa.
Iyo yekutanga dataset yevadzidzi makumi mashanu vaishandiswa kudzidzisa sarudzo yemhando yeML yakaratidza yakaderera kurongeka nekuda kwekukanganisa kwevanhu mune antations (tafura 3). Mushure mekugadzira chirongwa chakareruka-chakavakirwa chekuverenga otomatiki
MuClyerlass Coldonon Matrix, zvinhu zveDiagonal zvinomiririra nhamba yekufanotaura kwayo kune yega yega LS Type (Mufananidzo 4). Uchishandisa iyo sarudzo yemuenzaniso yemuenzaniso, huwandu hwemasampu makumi matanhatu nemasere akafungidzirwa nenzira kwayo. Nekudaro, muchidzidzo ichi, zvinhu zveDiagonal zvinoratidza mhedzisiro inotarisirwa, zvichiratidza kuti muenzaniso unoita zvakanaka uye nenzira chaiyo inofanotaura iyo kirasi yekirasi kune yega LELS Saka, kurongeka kwakazara kwechigadzirwa chekurudziro ndeye 100%.
Tsika dzekurangarira, kuyeuka, uye F1 Scored zvinoratidzwa mumufananidzo 5 tsika.
Mufananidzo 6 unoratidza kuoneka kweiyo sarudzo yemuenzaniso mushure mekudzidziswa uye kuongororwa zvapera. Mune imwe-parutivi-parutivi rwekuenzanisa, iyo sarudzo yemuenzaniso wekudzidziswa nezvinhu zvishoma zvakaratidza zvakanyanyisa kurongeka uye nyore nyore kutarisisa. Izvi zvinoratidza kuti chinoratidza chinjini chinotungamira kuratidza kuderedzwa inhanho yakakosha mukuvandudza maitiro ekuita.
Nekushandisa sarudzo yemusarudzo inotarisirwa kudzidza, iyo mepu pakati peLS (Input) uye iri (chinangwa chakabiwa) chinogadzirwa uye chine ruzivo rwakadzama kune yega ls.
Mhedzisiro yacho yakaratidza kuti 34.9% yevadzidzi 255 vakasarudza imwe (1) ls sarudzo. Iyo yakawanda (54.3%) yaive nemaviri kana kupfuura ls zvido. 12.2% yevadzidzi vakacherekedza kuti ls iri kuyera (tafura 4). Pamusoro peiyo sere sere ls, pane masanganiswa makumi matatu nemashanu eLS Kuongororwa kweYunivhesiti yeMaliya Dental vadzidzi vadzidzi. Pakati pavo, kuona, chiratidzo, uye kusanganiswa kwekuona uye chiratidzo ndiwo main ls akataura nevadzidzi (Mufananidzo 7).
Sezvingaonekwe kubva kuTafura 4, ruzhinji rwevadzidzi rwacho rwaive neyakavhunduka sensory (13.7%) kana kuona (8.6%) ls. Yakataurwa kuti 12.2% yevadzidzi vakasanganisira mafungiro neonoon (Perceptual-Visual Ls). Izvi zvakawanikwa zvinoratidza kuti vadzidzi vanofarira kudzidza uye kuyeuka kuburikidza nenzira dzakagadzwa, tevera maitiro akananga uye akazara, uye ari kutarisisa mune zvakasikwa. Panguva imwecheteyo, vanonakidzwa nekudzidza nekutarisa (vachishandisa madhaagiramu, nezvimwewo) uye vanowanzokurukura uye kushandisa ruzivo mumapoka kana vari vega.
Ichi chidzidzo chinopa kutarisisa kwemuchina maitiro ekudzidza anoshandiswa mumugodhi wedata, nekutarisa pakarepo uye nekunyatso kufungidzira vadzidzi 'ls uye kukurudzira yakakodzera ndeye. Kushandiswa kwesarudzo yemuenzaniso muenzaniso wakaratidza zvinhu zvakanyanya hukama nehupenyu hwavo uye zviitiko zvedzidzo. Iyo inotarisirwa muchina uchidzidza algorithm iyo inoshandisa chimiro chemuti kuti utsunge data nekukamura seti yedata mune subcategories zvichienderana nezvimwe zvirevo. Inoshanda nekudzokorora kugovera data yekuisa musicets zvichienderana nekukosha kweimwe yezvinhu zvekuisa mukati memukati memukati kusvika sarudzo yakagadzirwa neiyo shizha node.
Iyo yemukati maNiced yeiyo sarudzo yemuti unomiririra iyo mhinduro zvichibva pane maitiro ekuisa eM-ILS dambudziko reM-ILS Dambudziko, uye mashizha ehutsinye anomiririra yekupedzisira ls kusagadzikana kwekufungidzira. Muchidzidzo chose, zviri nyore kunzwisisa hutachiona hwechisarudzo chakatsanangura uye kuona maitiro ezvemitemo nekutarisa hukama pakati pekuisa maficha uye kufanotaura kwekunze.
Muminda yesainzi yemijeni uye mainjiniya, muchina wokudzidza algorithms anoshandiswa zvakanyanya kufanotaura nezvekuita basa rekupinda pane yavo yekupinda chikamu. " Tsvagurudzo yakaratidza kuti Algorithm yakafanotaura chaizvo mudzidzi kuita uye akavabatsira kuziva vadzidzi vari mungozi yezvinetso zvedzidzo.
Iko kushandiswa kweML Algorithms mukuvandudzwa kwemurwere wemurwere akafanana ekudzidziswa kwemazino anotaurwa. Mufungo wacho anokwanisa kubereka chaizvo mhinduro dzepanyama dzevarwere chaivo uye rinogona kushandiswa kudzidzisa vadzidzi vemazino munzvimbo yakachengeteka uye yakadzorwa [23]. Zvimwe zvidzidzo zvinoverengeka zvinoratidza kuti muchina wacho kudzidza algorithms kunogona kuvandudza kunaka uye kushanda kwemeno uye kuchengetedza zvedzidzo uye kutarisirwa kwevarwere uye nekuchengeta muridzi. Machine kudzidza Algorithms yakashandiswa kubatsira mukuongororwa kwechirwere chemazino zvakavakirwa pane data seti semagetsi uye hunhu hwemurwere [24, 25]. Nepo zvimwe zvidzidzo zvakatsvaga kushandiswa kwemuchina wekudzidza Algorithms kuita mabasa ekutora kwemararamiro, achizivisa zvirongwa zvepamusoro zvekurapa marongero okurapa [26], kurapwa kwemakumi maviri neshanu.
Kunyangwe mishumo yekushandiswa kwemushini kudzidza mudentistry yakaburitswa, kunyorera kwayo muDental Dzidzo Inoramba Yakatemwa. Naizvozvo, ichi chidzidzo chakanangwa kuti ushandise sarudzo yemuenzaniso kuratidza zvinhu zvakanyanya kubatana neLS uye iri pakati pevadzidzi vezororo.
Mhedzisiro yeiyi ongororo inoratidza kuti chishandiso chekurudziro chakakura chine chokwadi chakakura uye kurongeka kwakakwana, zvichiratidza kuti vadzidzisi vanogona kubatsirwa nechishandiso ichi. Uchishandisa maitiro ekutungamirirwa data Pakati pavo, ruzivo rwunowanikwa kuburikidza nekurudziro maturusi anogona kugadzirisa kusawirirana pakati pevadzidzisi 'vanodiwa kudzidzisa nzira dzekudzidzisa uye zvinodiwa nevadzidzi zvinodiwa. Semuenzaniso, nekuda kweiyo automated kubuda kwemidziyo yekurumbidza, nguva inodikanwa kuti uzive iyo IP uye inofananidza neiyo inoenderana ip ichaderedzwa zvakanyanya. Nenzira iyi, zviitiko zvakakodzera kudzidzisa uye zvigadzirwa zvekudzidzisa zvinogona kurongeka. Izvi zvinobatsira kukudziridza maitiro ekudzidza evadzidzi uye kugona kugona kufunga. Imwe fundo yakataura kuti inopa vadzidzi nezvinhu zvekudzidza uye zviitiko zvekudzidza zvinoenderana nezvavaida kuti vabatsire vadzidzi kubatanidza, maitiro, uye vanonakidzwa nekudzidza munzira dzakawanda dzekuwana mukana wakakura [12]. Tsvagurudzo inoratidzawo kuti kuwedzera mukuvandudza kutora chikamu chemudzidzi mukirasi, maitiro ekudzidza evadzidzi anoita basa rakaoma mukuvandudza maitiro ekudzidzisa uye kutaurirana nevadzidzi [28, 29].
Nekudaro, sekunge ne chero tekinoroji yanhasi yemazuva ano, pane matambudziko uye zvisingakwanisi. Izvi zvinosanganisira zvinhu zvine chekuita nekuvanzika kwedata, kusarura uye kurongeka, uye hunyanzvi hwehunyanzvi uye zviwanikwa zvinodiwa kukudziridza uye kushandisa muchina kudzidza algorithm mune denda dzidzo; Nekudaro, achikura achifarira uye nekutsvaga munzvimbo ino anoratidza kuti tekinoroji yekudzidza yemuchina inogona kuve neyakakonzera dzidzo yemazino uye masevhisi emazino.
Mhedzisiro yeiyi ongororo inoratidza kuti hafu yevadzidzi vane mazino vane tsika yeku "inowana" zvinodhaka. Rudzi urwu rwemudzidzi rune zvavanofarira uye nemaprojekiti yemakona, tsika inoshanda, yekuona "ipo, ipo, mavara, uye mamepu, uye mamepu ekuburitsa mazano nepfungwa. Mhedzisiro dzazvino dzinoenderana nezvimwe zvidzidzo uchishandisa ILS kuti uongorore LS mune vadzidzi uye nevadzidzi vechiremba, vazhinji vavo vane hunhu uye vanoona LS [12, 30]. Dalmolin et al zano rekuti vadzidzi vanozivisa nezve ls yavo inovatendera kuti vasvike pakudzidza kwavo kudzidza. Vanotsvagurudza vanopokana kuti kana vadzidzisi vanzwisise zvizere zvedzidzo vadzidzi vedzidziso, nzira dzakasiyana siyana dzekudzidzisa uye zviitiko zvinogona kuitwa izvo zvinovandudza kuita kwevadzidzi uye nekudzidza [12, 31, 32]. Zvimwe zvidzidzo zvakaratidza kuti zvinogadzirisa vadzidzi zvevadzidzi 'zvinoratidzawo kuvandudzwa kwevadzidzi ruzivo uye kuita kwevadzidzi uye mushure mekuchinja maitiro avo ekudzidza kuti vafanane nezvavo ls [13, 33].
Pfungwa dzevadzidzisi dzevadzidzisi dzinogona kusiyana zvine chekuita nekuita kwekudzidzisa mazano anoenderana nekugona kwevadzidzi. Nepo vamwe vachiona zvakanakira nzira iyi, kusanganisira nyanzvi dzekuvandudza mikana, kutaura, uye tsigiro yenharaunda, vamwe vanogona kunge vaine hanya nenguva uye nerutsigiro rwesangano. Kuedza kuyera ndeye kiyi yekugadzira maitiro emudzidzi. Zviremera zvakakwirira zvedzidzo, senge vatariri veyunivhesiti, vanogona kutamba basa rakakosha mukutyaira shanduko yakanaka nekuunza maitiro ekutsva uye kutsigira dhizaini yehunhu [34]. Kuti vagadzire simba rakasimba uye rinoteerera dzidzo yepamusoro dzidzo, vapambi vanofanira kutora matanho akashinga, sekuita nhanho dzekushandura, nekuzvishandisa zviwanikwa kune tekinoroji yekubatanidzwa, uye kugadzira chimiro chinosimudzira nzira dzevadzidzi-dzevadzidzi. Aya matanho akakosha kuzadzisa izvo zvaunoda mibairo. Rondedzero ichangobva kuitika mumubhadharo yakasarudzika yakaratidza zvakajeka kuti kuitwa kwakabudirira kwemirayiridzo yakasarudzika kunoda kudzidziswa kuenderera mberi nekudzidzira mikana yevadzidzisi [35].
Chishandiso ichi chinopa rubatsiro rwakakosha kune vanodzidzisa mazino avo vanoda kutora nzira yemudzidzi yekuronga zviitiko zvine hushamwari. Nekudaro, ichi chidzidzo chinogumira pakushandiswa kwesarudzo yemiti ml mhando. Mune ramangwana, data rakawanda rinofanira kuunganidzwa kuenzanisa kuita kwemhando yemushini dzakasiyana dzekudzidza kuenzanisa, kuvimbika, uye nekunyora kwezvishandiso zvekurudzira. Pamusoro pezvo, kana uchisarudza yakakwana yemuchina wekudzidza nzira yeimwe basa, zvakakosha kuti ufunge nezvezvimwe zvinhu zvakadai sekuenderana nekunyanyisa uye kududzira.
Kugumira kweichi chidzidzo ndechekuti yaingotarisa paMepu Ls uye iri pakati pemazino mazino. Naizvozvo, iyo yekurudziro yekurumbidza ichangorumbidza izvo zvakakodzera vadzidzi vane mazino. Shanduko dzinodiwa kune General Dzidzo Dzidzo Dzidzo Dzidziso.
Iyo ichangobva kugadzirwa muchina wekudzidza-inokwanisa kurumbidza chishandiso chekuratidzira pakarepo uye kufananidza vadzidzi 'zvinowanzoita kuti chirongwa chekutanga chedzidzo chekubatsira dzidzidziso kuronga kudzidzisa kwakakodzera uye zviitiko zvekudzidza. Uchishandisa nzira inotungamirwa nedata Kushandiswa kwayo kuchasimudzira nzira dzevadzidzi-dzidzo kune dzidzo yemazino.
Gilak Jani akabatanidza Press. Mechi kana mismatch pakati pechimiro chekudzidza mudzidzi uye maitiro emudzidzisi. Int J Mod Mudzidzi Computer Science. 2012; 4 (11): 51-60. https://doii.org/10.5815/ijmecs.22.11.05
Kutumira Nguva: Kubvumbi 29-2024